엔비디아 GTC 2024 혁신과 미래 전망 리포트 2024.4.4

미래에셋증권에서 좋은 리포트가 나와서 소개를 해 드립니다.
리포트 제목은 '엔비디아 GTC 2024 제대로 알기'입니다.
얼마 전에 GTC가 끝났지만 뉴스에 나오지 않은 조금 더 세세한 정보를 다루고 있습니다.
요약글 밑 부분에 미래에셋증권 리포트 링크도 있습니다.

 

1. 고객군별 지원 전략

엔비디아는 다양한 고객군을 고려한 지원 전략을 제시하고 있습니다. 

특히, 이미 기반 모델을 보유한 고객들을 위해 모델 최적화와 경량화에 초점을 맞추고 있습니다. 

이를 위해 TensorRT-LLM과 같은 도구를 활용하여 레이턴시를 효율적으로 줄일 수 있도록 지원하고 있습니다.

 

2. AI 코파일럿을 통한 기업의 AI 온보딩

엔비디아는 AI 코파일럿을 개발하여 기업의 AI 온보딩을 지원하고 있습니다. 

이를 통해 기업은 자체적으로 어려운 작업을 수행할 수 있으며, 특정 언어를 이해하는 코파일럿을 통해 AI 기능을 효율적으로 통합하고 활용할 수 있습니다.

 

3. 온프레미스 환경의 장점

온프레미스 환경에서의 장점은 dedicated 자원을 사용하고, batch size를 작게 유지하여 latency를 최소화할 수 있다는 점입니다. 

이를 통해 개별 요청에 빠르게 응답할 수 있으며, latency와 throughput의 밸런스를 유연하게 조정할 수 있습니다.

 

4. AI 모델의 저작권 문제와 데이터 보상

대규모 언어 모델이 만들어내는 콘텐츠에 대한 저작권 문제와 데이터 제공자에 대한 보상 문제가 중요한 이슈로 부상하고 있습니다. 

블록체인과 NFT 기술을 활용하여 창작자들이 공정하게 보상받을 수 있는 체계를 구축하는 것이 필요합니다.

 

 

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